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IA y riesgo corporativo: una cuestión de gobierno, no solo de tecnología - elEconomista.es

IA y riesgo corporativo: una cuestión de gobierno, no solo de tecnología El avance de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito empresarial ha generado un gran interés y debate sobre su impacto en la gestión de riesgos corporativos. Aunque la tecnología en sí no es el principal problema, su uso desordenado puede exponer información confidencial y generar vulnerabilidades en la seguridad de las empresas. Una herramienta de IA utilizada sin control puede tener consecuencias nefastas, resaltando la importancia de un gobierno efectivo en el uso de estas tecnologías. La clave para mitigar estos riesgos radica en la implementación de políticas y controles adecuados que garanticen el uso responsable de la IA en el entorno corporativo. Esto incluye la capacitación del personal, la definición de límites claros para el uso de la tecnología y la supervisión constante de su desempeño. Además, es crucial que las empresas inviertan en la seguridad cibernética para proteger sus activos digita...

Los 39 secretos del programador.

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Lo que viene a continuación es una recopilación de consejos que provienen de grandes veteranos de la programación y que nos harán pulir ciertos aspectos a la hora de plantear y desarrollar Software. 1. La mayoría de las veces, emplear la herencia perjudica el diseño de aplicaciones orientadas a objetos a largo plazo. Reduce la usabilidad y dificulta el testeo del código. Es recomendable, siempre que sea posible, utilizar interfaces en su lugar. 2. Evitar introducir interfaces hasta que nos sintamos cómodos en el dominio de nuestra aplicación. Introducir interfaces prematuramenente puede conducir a futuros problemas de diseño. 3. Códigos con un alto nivel de anidado (tanto entre funciones, como dentro de las mismas) son más propensos a producir errores y más difíciles de mantener. 4. Estimar el tiempo de desarrollo es muy difícil, prueba de ello es el amplio uso de metodologías ágiles como Scrum. 5. La encriptación propia es muy difícil, por lo que no debemos inventa...